一日一技：Python自带的优先级调度器

Python 自带一个调度器模块sched，日技它能为你实现优先级队列/延迟队列和定时队列。自带

这个模块的优调度使用非常简单，首先以延迟队列为例：

import sched def do_work(name):     print(f你好：{name}) sch = sched.scheduler() sch.enter(5,先级 1, do_work, argument=(kingname, )) sch.run() 

代码运行以后，会卡在sch.run()这里，日技5秒钟以后执行do_work(kingname)，自带运行效果如下图所示：

其中，优调度sch.enter()的先级第一个参数为延迟的时间，单位为秒，日技第二个参数为优先级，自带数字越小优先级越高。优调度当两个任务同时要执行时，先级优先级高的日技先执行。但需要注意的自带是，如果你这样写：

import sched def do_work(name):     print(f你好：{name}) sch = sched.scheduler() sch.enter(5,优调度 2, do_work, argument=(产品经理, )) sch.enter(5, 1, do_work, argument=(kingname, )) sch.run() 

那么先打印出来的是你好：产品经理，免费信息发布网如下图所示：

为什么这里优先级失效了?1的优先级大于2，应该先运行下面的才对啊。

这是由于，只有当两个任务同时运行的时候，才会去检查优先级。如果两个任务触发的时间一前一后，那么还轮不到比较优先级。由于延迟队列的延迟是相对于当前运行这一行代码的时间来计算的，后一行代码比前一行代码晚了几毫秒，所以实际上产品经理这一行会先到时间，所以就会先运行。

为了使用绝对的精确时间，服务器托管我们可以使用另外一个方法：

import sched import time import datetime def do_work(name):     print(f你好：{name}) sch = sched.scheduler(time.time, time.sleep) start_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=10) start_time_ts = start_time.timestamp() sch.enterabs(start_time_ts, 2, do_work, argument=(产品经理, )) sch.enterabs(start_time_ts, 1, do_work, argument=(kingname, )) sch.run() 

运行效果如下图所示：

sch.enterabc()的第一个参数是任务开始时间的时间戳，这是一个绝对时间，这个时间可以使用datetime模块来生成，或者其他你熟悉的方式。后面的参数和sch.enter()完全一样。

如果你要运行的函数带有多个参数或者默认参数，那么可以使用下面的方式传入参数：

import sched import time import datetime def do_work(name, place, work=写代码):     print(f你好：{name}，你在：{place}{work}) sch = sched.scheduler(time.time, time.sleep) start_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=10) start_time_ts = start_time.timestamp() sch.enter(5, 2, do_work, argument=(产品经理, 杭州), kwargs={work: 写需求文档}) sch.enterabs(start_time_ts, 1, do_work, argument=(kingname, 产品经理旁边), kwargs={work: 看着她}) sch.run() 

argument参数对应的元组存放普通参数，kwargs对应的字典存放带参数名的参数。

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