找论文太难？试试这款「文本生成」论文搜索工具丨开源

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，找论转载请联系出处。文太文本

 NLP工作者，难试尤其是试款生成搜索文本生成领域的工作者们，你们福音来了！论文

ArXiv Text Gen Searches ——一款能够及时、工具丨开快速、找论精准查阅论文的文太文本搜索工具。

只需点击一下，难试便可直接查阅论文列表，试款生成搜索再也不用担心查找慢或错过新论文。论文

△ ArXiv Text Gen Searches 站点页面

一键检索论文

一些数学家及科学家常常先将论文先上传至arXiv，工具丨开再向专业的找论学术期刊提交。

由于arXiv上发布的文太文本电子出版物无须同行评审，不免会有良莠不齐的难试情况，加上缺乏完善的检索功能，站群服务器十分影响查阅效率。

△ arXiv

为解决这一问题，各种搜索工具应运而生。

下面来看看这款，针对文本生成主题论文的神器。

文本生成（Text Generation）就是基于机器表述系统，将资料转换生成自然语言，是自然语言处理（NLP）中的重要研究领域。

首先，开发者通过API搜索抓取得到以下类别：

实际搜索字符串：

例如”story”的API搜索字符串：

“text generation”或”natural language generation”，再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四个中的任意一个。

接下来，用户只需在页面左侧选择类别，就能直达相应论文列表。网站模板

例如，点击「story」可以得到下面的结果：

然后选择一篇文章，进入arXiv，就可以开始愉快地阅读了，大大简化了繁琐的查找过程。

关于作者

△ Lynn Cherny（来自其社交网页）

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位，长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。

在站点页面上，他还分享了未发布在ArXiv上的优秀论文，并且持续更新中。

项目代码在GitHub中开源，感兴趣的读者可以通过文末链接查看。

传送门：

https://arnicas.github.io/text-gen-arxiv-papers/

GitHub项目地址：

https://github.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/

企商汇

本文地址：http://www.bzve.cn/news/549e66398787.html