老板问我，什么是基于内容的推荐？

工程架构方向的老板问我程序员，看到推荐/搜索/广告等和算法相关的什基技术，心中或多或少有一丝胆怯。于内但认真研究之后，推荐发现其实没有这么难。老板问我

今天给大家介绍下推荐系统中的什基“基于内容的推荐”，绝无任何公式，于内保证大伙弄懂。推荐

什么是老板问我基于内容的推荐(Content-based Recommendation)?

答：通过用户历史感兴趣的信息，抽象信息内容共性，什基根据内容共性推荐其他信息。于内

比如，源码下载推荐如何通过基于内容的老板问我推荐，来对求职者A进行职位推荐?什基

答：简要步骤如下：

(1)找到用户A历史感兴趣的职位集合;

(2)找到职位集合的具化内容;

(3)抽象具化内容的共性内容;

(4)由这些共性内容查找其他职位，并实施推荐;

具体实施步骤如何?于内

答：简要步骤如下：

(1)得到求职者A访问过三个职位，假设分别是{zw1, zw2, zw3}，这些数据可以从历史日志得到。

(2)由职位集合得到职位具化内容

zw1 -> {程序员, 北京, 月薪8000, 3年经验, 本科} zw2 -> {程序员, 北京, 月薪6000, NULL, 研究生} zw3 -> {程序员, 北京, 月薪6000, 5年经验, NULL} 

这些数据可以从职位数据库里得到。

(3)由职位具化内容抽象出职位共性信息

例如，由上述职位1，职位2，职位3抽象出的共性职位信息为：

{程序员, 北京, 月薪6000+, NULL, NULL} 

(4)由这些共性内容查找其他职位并实施推荐

以{程序员, 北京, 月薪6000+, NULL, NULL}为查询条件，查询职位数据库，并按照一些规则进行排序

(例如，亿华云最新发布的职位先推荐，点击过的职位不推荐等)，完成推荐。

如果查询的结果集过小，可以缩小条件召回，例如可以将查询条件缩小为{程序员, 北京, 月薪3000+, NULL, NULL}。

基于内容的推荐，原理如上，希望这1分钟，大家能有收获。

【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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