Python实现数据写入Excel的三种模块
写入后的实现数据格式如下图所示：
以下为数据用例：
import xlsxwriter as xw import pandas as pd import openpyxl as op "-------------数据用例-------------" orderIds = [1,2,3] items = [A,B,C] myData = [10,20,30] testData = [orderIds,items,myData] filename1 = 测试1.xlsx filename2 = 测试2.xlsx filename3 = 测试3.xlsx "--------------执行----------------" xw_toexcel(testData,filename1) pd_toexcel(testData,filename2) op_toexcel(testData,filename3)下面开始分别介绍三种方法：
01 xlsxwriter
def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = [序号,项目,数据] # 设置表头 worksheet1.write_row(A1,title) # 从A1单元格开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]] row = A + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表
02 pandas
def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 序号:data[0], 项目:data[1], 数据:data[2] } df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,写入1,2...）
03 openpyxl
def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象 ws = wb[Sheet] # 创建子表 ws.append([序号,项目,数据]) # 添加表头 for i in range(len(data[0])): d = data[0][i], data[1][i], data[2][i] ws.append(d) # 每次写入一行 wb.save(filename)
小结
openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，种模如第一行需要得到 [ 1,实现数据 ‘A’ , 10 ] 的格式，免费信息发布网但不同的写入是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，b2b供应网种模如 [[ 1,实现数据2,3],[A,B,C],[…]]的格式。
方法各有好处，写入写表时应根据需要选用。种模
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